Dr. David Muñoz Negrón Departamento Académico de Ingeniería Industrial y Operaciones

En esta presentación se propone un marco teórico para estimar medidas de desempeño en experimentos por simulación que permiten incorporar tanto datos históricos como priors sobre parámetros del modelo de simulación. Nuestro enfoque es apropiado para modelar escenarios futuros y toma en cuenta tanto la incertidumbre paramétrica como la estocástica. Se presentan dos métodos de estimación cuyo error de estimación se aproxima a cero a medida que crece el número de repeticiones del experimento y se discutirán dos ejemplos donde se aplicó exitosamente esta metodología, el primero en Industrias Peñoles y el segundo en el Instituto Nacional de Educación para Adultos