La División Académica de Ciencias de la Computación los invita a la Conferencia "Justicia y Privacidad a través de Micro-Agregación de Datos" que impartirá el Dr. Vladimiro González

RESUMEN:
La protección de la privacidad de los datos personales y la equidad en las decisiones automatizadas son requisitos fundamentales del aprendizaje automático responsable. Ambos requisitos pueden ser conseguidos a través del preprocesamiento de datos y comparten un objetivo común: los datos deben permanecer útiles para una tarea, a la vez que ocultan datos sensibles. La conexión intrínseca entre privacidad y equidad implica que los procesos realizados para garantizar uno de estos objetivos pueden afectar al otro: por ejemplo, ocultar un atributo sensible de un algoritmo de clasificación podría evitar una regla de decisión sesgada que tenga dicho atributo como criterio.

BIO:
Licenciado y Maestro en Ciencias (Matemáticas) por la UNAM, Maestro en Investigación y Doctor en Filosofía (Ciencias de la Computación) por la Universidad de Newcastle, Reino Unido. Ha hecho investigación en transparencia y justicia algorítmica, enfocándose en los efectos del preprocesamiento de datos en sistemas de clasificación automática. Desarrolló un videojuego (Baby Bee, disponible en Steam) y ha hecho investigación en teoría de gráficas y juegos combinatorios. Además de la Universidad Panamericana, ha impartido clases en la UNAM, el ITESM y la Universidad de Newcastle. Jugador semi-retirado de go, 5-dan por la Asociación Taiwanesa de Go, Campeón Iberoamericano de Go en 2011 y Campeón Mexicano en 2005, 2007 y 2010, también ha escrito diversos artículos de divulgación sobre el juego.