Título:
Variables latentes e inferencia Bayesiana

Expositor:
Mario Enrique Carranza Barragán

Resumen:
Las variables latentes son variables aleatorias, en el sentido que presentan variabilidad, que en realidad nunca son observadas. El método de variables latentes consiste en introducir a un modelo, en el que es complicado hacer inferencia en los parámetros de interés, nuevas variables tales que, condicionado en ellas, se simplifique el modelo. Para ello debe establecerse la distribución de estas nuevas variables (latentes) y su relación con las variables observadas y los parámetros. Interesantemente, al fungir como puente entre los dos terminarán comportándose como parámetros y como variables. Afortunadamente, esto es de lo más natural en la inferencia Bayesiana. 

La idea del método se ilustrará con varios problemas de importancia en la práctica; incluyendo observaciones faltantes, mezclas de distribuciones, selección de variables en regresión, detección de outliers, modelado de variables ordinales y datos censurados.