La Conferencia Mexicana Internacional en Inteligencia Artificial (Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI) es un importante foro científico internacional y el evento principal en la comunidad nacional de inteligencia artificial (IA). MICAI publica trabajos de alta calidad en todas las áreas de IA.

La conferencia recibió, para su revisión, este año, (en su versión 13) 350 trabajos de 823 autores de 46 naciones: Argelia, Argentina, Australia, Austria, Brasil, Bulgaria, Canadá, Chile, China, Colombia, Cuba, República Checa, Ecuador, Egipto, Francia, Alemania, India, Irán, Irlanda, Israel, Italia, Jordán, Kazakhstán, Lituania, Malasia, México, Marruecos, Nepal, Noruega, Pakistán, Panamá, Paraguay, Perú, Polonia, Portugal, Rusia, Singapur, Eslovenia, Sudáfrica, España, Suecia, Turquía, Reino Unido, Ucrania, Estados Unidos e Islas Vírgenes.

De estos 350 trabajos, 87 fueron elegidos para su publicación en dos volúmenes después de un proceso de revisión entre pares llevado a cabo por el Comité Internacional de Programa. La tasa de aceptación fue del 24.8%.

El Comité Internacional de Programa consistió de 201 expertos de 34 países: Australia, Austria, Azerbaijan, Bélgica, Brasil, Canadá, China, Colombia, República Checa, Dinamarca, Finlandia, Francia, Alemania, Grecia, India, Israel, Italia, Japón, México, Holanda, Nueva Zelanda, Noruega, Polonia, Portugal, Rusia, Singapur, Eslovenia, España, Suecia, Suiza, Túnez, Turquía, Reino Unido y Estados Unidos.

Los autores de los siguientes trabajos recibieron el Premio al Mejor Trabajo en base a la calidad, importancia y originalidad de los resultados reportados:

1er lugar: “The Best Neural Network Architecture,” de Angel Kuri-Morales (Mexico).
2o lugar: “Multisensor-Based Obstacles Detection in Challenging Scenes,” de Yong Fang, Cindy Cappelle y Yassine Ruichek (Francia).
2o lugar: “Intelligent Control of Induction Motor-Based Comparative Study: Analysis of Two Topologies,” de Moulay Rachid Douiri, El Batoul  Mabrouki, Ouissam Belghazi, Mohamed Ferfra y Mohamed Cherkaoui (Marruecos).
3er lugar: “A Fast Scheduling Algorithm for Detection and Localization of Hidden Objects Based on Data Gathering in Wireless Sensor Networks,” de Eugene Levner, Boris Kriheli, Amir Elalouf y Dmitry Tsadikovich (Israel).

El ITAM se enorgullece de contar con el trabajo y colaboración de este distinguido académico y lo felicita ampliamente por el éxito obtenido en su publicación.