En las industrias creativas como el diseño y la investigación, es común razonar acerca de "encontrar problemas”, antes de establecer las tareas o metas a seguir. El “encontrar problemas”, también puede continuar durante todo el proceso de resolución de problemas, entonces para el logro de los objetivos, puede ser un proceso continuo de descubrimiento, así como el mejoramiento iterativo y de refinamiento. Este fenómeno puede ser la base para el diseño de los sistemas cognitivos con procesos complementarios para los problemas de investigación y resolución de problemas. Modelos de curiosidad, interés, motivación y novedad, complementan el razonamiento de meta dirigida cuando un sistema artificial no sabe con precisión lo que está buscando. Estos son colocados en un espectro de planteamientos que pueden ser utilizados para el razonamiento en la ausencia de metas, lo cual hace de manera progresiva suposiciones débiles acerca de la definición y presencia de metas.

Mary Lou Maher Ph.D.

College of Information Studies, University of Maryland