La optimización como problema de decisión: un caso de estudio doblemente bayesiano
	            
            
	            
            
                      
              
                   
                
            	    
				12 de noviembre de 2019
De 14.30 a 15.30 h
                
                De 14.30 a 15.30 h
	                ITAM, Río Hondo 
Salón 101
	                                
                
				  Salón 101
Coloquio presentado por: Jorge Rotter
Resumen:
La SEMOVI acaba de realizar un concurso para permitir la operación de empresas de scooters y bicis en la ciudad. En esta charla vamos a buscar la estrategia óptima con que una de las empresas debería participar, y de paso introduciremos un algoritmo para optimización global de cajas negras: funciones cuya forma analítica no se conoce, no son suaves, no son convexas, su evaluación es costosa, ruidosa o cualquier combinación de las anteriores.
	              
                      Organiza: Departamento Académico de Matemáticas                       
	            
				               
				
           
			
            
            
			    





