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Compresión de Datos basada en el Reconocimiento de Patrones
07 de octubre de 2004
De 12.00 a 14.00 h
Biblioteca Manuel Gómez Morin, Río Hondo

Dado el gran volumen de datos que es deseable almacenar/transmitir, un tema de interés es el relacionado con la mejor forma de codificar esos datos para su manejo en un sistema digital.
A lo largo de los años, este problema se ha atacado de diversas formas: desde los códigos de Huffman hasta los compresores de Zempel-Liv (que están detrás del muy conocido "WinZip"). Estas técnicas buscan disminuir la necesidad de recursos de almacenamiento/transmisión codificando los datos originales de manera más eficiente.


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